27 Ene AERIAL GUARD: IA EN LA DETECCIÓN Y RASTREO DE OBJETOS VOLADORES
Aerial Guard es un sistema avanzado de detección y rastreo de objetos voladores desarrollado por Cambrian Intelligence con un objetivo fundamental: emplear la inteligencia artificial para salvar vidas. El Real Aero Club de España ha sido fundamental en el desarrollo y la validación en entornos reales sobre dispositivos móviles.
Aerial Guard, utilizando algoritmos de visión por computadora de última generación, ofrece una precisión por encima de las capacidades humanas para identificar amenazas en el espacio aéreo en tiempo real, desde pájaros y drones, hasta todo tipo de aeronaves, proporcionando una capa de seguridad crítica donde el ojo humano no llega.
Este sistema trabaja sobre una plataforma dual (software + hardware abierto) diseñada para mitigar riesgos en el espacio aéreo mediante la detección temprana. A diferencia de los radares tradicionales que pueden fallar con objetos pequeños o biológicos (como pájaros), Aerial Guard utiliza visión óptica potenciada por IA para «ver» y clasificar objetos con extrema precisión.
El sistema se puede utilizar en diversas versiones: embarcados y en tierra.
SISTEMA A BORDO
La visión es proporcionar al piloto un copiloto electrónico” que observa constantemente el horizonte para avisar de peligros.
El objetivo de la empresa en esta fase inicial es ofrecer una solución de alto rendimiento y coste accesible, por lo que el formato de aplicación móvil es la estrategia ideal para esta primera versión del sistema. Dispositivos avanzados como el iPhone (por el momento solo en esta plataforma) son idóneos, ya que contienen todo lo necesario en un solo elemento: integran diversas lentes de alta calidad (incluyendo teleobjetivo) y un procesador con capacidades específicas para IA.
Esto convierte al dispositivo en un sistema de seguridad activa autónomo y potente, sin necesidad de instalaciones complejas. Posteriormente la empresa tiene el proyecto de ampliar el sistema a cámaras externas y otro tipo de hardware.
Entre sus principales características destacan:
- Visión «Sobrehumana» : La IA es capaz de detectar aves muy lejanas distinguiendo únicamente 2 o 3 píxeles oscurecidos en la imagen. Esto permite identificar peligros casi invisibles para el ojo humano a simple vista.
- Rango de detección: Gracias a esta sensibilidad al píxel, detecta pájaros a 4-5 km de distancia utilizando la cámara del iPhone. Esto proporciona la suficiente antelación para permitir al piloto reaccionar a tiempo.
- Tecnología multi-lente simultánea: El sistema emplea simultáneamente la lente estándar y el teleobjetivo del dispositivo. Esto maximiza la precisión combinando un campo de visión amplio con detalle a larga distancia.
- Accesibilidad y uso gratuito: El modelo de uso gratuito durante 15 minutos diarios permite que cualquier piloto utilice la app diariamente en las fases más críticas del vuelo, como son los despegues y las aproximaciones.
- Copiloto digital: Estimación de distancia y alertas de colisión en tiempo real.
La imagen siguiente es como se ve la aplicación en el dispositivo móvil. La imagen de apertura de la noticia es una imagen del software de desarrollo. Para poder obtener esta aplicación se puede acceder a https://aerialguard.ai/ donde se tiene el acceso directo al App Store para iPhone. Por el momento no está disponible en Android.
COLABORACIÓN ESTRATÉGICA CON EL REAL AERO CLUB DE ESPAÑA
El desarrollo y validación de Aerial Guard en entornos reales ha contado con la colaboración imprescindible del Real Aero Club de España, garantizando que la solución responda a las necesidades reales de los pilotos de aviación general.
- Desarrollo y pruebas en vuelo: La participación de Rodrigo Chamorro (HT del ATO) ha sido fundamental. Su rol ha abarcado desde la guía en el desarrollo técnico y operativo, hasta la grabación de videos de prueba, el testeo intensivo de la solución en vuelo y la provisión de feedback de alto valor que ha permitido refinar el sistema.
- Apoyo institucional: El proyecto ha contado con el respaldo constante y decidido de la presidencia del club, tanto por parte de su actual presidente, Fidel Azofra, como de su predecesor, Jesús Muela, quienes han apostado por la innovación tecnológica como pilar para la seguridad aérea.
SISTEMA DE CÁMARAS EN TIERRA
Está diseñado para la protección perimetral de infraestructuras críticas (aeropuertos, bases militares, eventos). Actualmente se está probando en diversas instalaciones terrestres.
- Cobertura total: Estudio personalizado de ubicación de cámaras para eliminar puntos ciegos.
- Capacidades 3D: Estimación estereoscópica para determinar la posición exacta (XYZ) de los objetos.
- Dashboard en vivo: Monitoriza en tiempo real, mapas de densidad de aves, análisis de tendencias históricas y alertas de colisión.
- Casos de Uso: Prevención de Bird strikes (impactos de aves) en aeropuertos, detección de drones no autorizados.
CAPACIDADES DE DETECCIÓN
El sistema clasifica automáticamente múltiples categorías.
La aplicación tiene la capacidad de alojar varios modelos de visión. En la actualidad incorpora uno centrado en detectar aves en larga distancia, donde el sistema se centra en detectar la presencia de objetos voladores muy lejanos, y no tanto en clasificar la naturaleza del mismo.
En breve se incorporarán otros modelos, incluyendo uno con mayor capacidad para clasificar objetos voladores en la media distancia:
- Drones: Detección de objetos pequeños y rápidos.
- Aves: Diferenciación de bandadas y aves individuales para evitar impactos.
- Aeronaves: Aviones comerciales, militares y avionetas.
- Otros: Misiles e insectos (filtrado de ruido).
PRÓXIMOS DESARROLLOS
Cambrian Intelligence está expandiendo activamente las capacidades del ecosistema Aerial Guard:
- Filosofía de desarrollo (visión vs hardware costoso): En el futuro no descartan la incorporación de otras tecnologías como radar, LIDAR o cámaras térmicas. Sin embargo, el objetivo inicial es crear un sistema asequible para cualquier piloto. El primer paso es lograr, utilizando únicamente visión artificial, que el sistema consiga resultados prácticos equivalentes a esas tecnologías complejas, democratizando así la seguridad aérea avanzada.
- Soporte multiplataforma: Desarrollo en curso para soporte nativo en iPad y dispositivos Android.
- Hardware externo: Integración con cámaras estándar externas (USB/Wifi) para mayor flexibilidad. Esto permitirá estimar la distancia con mucha mayor precisión y una mejor visión sin obstáculos.
- Integraciones: Conexión con otras aplicaciones del sector aeronáutico para unificar la experiencia de vuelo, así como en un futuro con los sistemas de aviónica.
- Mejora continua del software: El sistema evoluciona constantemente. Estamos trabajando en nuevas iteraciones de los modelos para lograr una detección aún más robusta, una estimación de distancias más precisa y una identificación y clasificación de objetos más detallada.